Senior Data Engineer F/H

À propos

Créé en 2009, Leetchi est le leader des cagnottes en ligne festives et solidaires avec plus de 3 millions de visiteurs chaque mois.

Leetchi facilite la générosité en proposant un service simple, sécurisé et ouvert à toutes et à tous. La plateforme permet à chacun.e de réaliser le projet qui lui tient à cœur en collectant le maximum d’argent pour offrir un cadeau commun, organiser un événement à plusieurs ou concrétiser un projet solidaire.

En 2025, 282 millions d’euros ont été collectés sur la plateforme dont 64 millions d’euros pour des projets solidaires.

Afin d’opérer, Leetchi dispose du statut d’Intermédiaire de Financement Participatif (IFP) auprès de l’Autorité de Contrôle Prudentiel et de Résolution (ACPR). Leetchi est également enregistré en tant qu’agent de Mangopay auprès de la Commission de Surveillance du Secteur Financier (CSSF).

En 2024, le fonds d'investissement français 21 Invest, spécialisé dans les entreprises à "impact", rejoint le capital de Leetchi.

Cette même année, Leetchi franchit un nouveau cap avec le rachat de la société iRaiser et forme avec cette dernière le groupe "Donora", centré autour de la Générosité.

Générosité, Confiance, Impact et Curiosité sont les valeurs motrices de Leetchi.

Pionnier du secteur, Leetchi compte environ 70 collaborateurs, tous et toutes basé.e.s à Paris.

Descriptif du poste

Au sein de l’équipe Data du groupe Donora (né du rapprochement entre Leetchi et iRaiser), le/la futur.e Senior Data Engineer jouera un rôle stratégique dans la construction et le passage à l'échelle de notre plateforme de données. Dans ce cadre, vous concevez, développez et pilotez l'unification de nos environnements actuels pour bâtir une infrastructure robuste, capable de soutenir la croissance du groupe et de faciliter l'accès à la donnée pour tous les métiers.

Votre rôle

Unification des données & modernisation de la stack

  • Poursuivre la construction de la plateforme de données unifiée Donora (Leetchi et iRaiser) autour d'un Data Warehouse central (Snowflake).

  • Mettre en place et optimiser les environnements et l'architecture dbt Core (CI/CD, macros, tests) pour permettre aux analystes de standardiser les modèles de données.

  • Piloter la migration de nos workflows de dbt Cloud vers dbt Core et unifier les deux plateformes.

  • Déployer, configurer et administrer un orchestrateur moderne (Airflow) pour fiabiliser nos pipelines de données.

  • Gérer la réorganisation de notre architecture logicielle, notamment la migration de nos comptes Snowflake actuels vers une nouvelle infrastructure unifiée.

Ingénierie, ingestion & optimisation de l'infrastructure

  • Assurer le maintien des flux de données actuels de notre SI (Odoo, HubSpot, Jira, produits) et piloter les projets d’évolution de ces flux.

  • Développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données robustes et évolutifs vers notre data warehouse.

  • Concevoir les solutions techniques d'activation des données (Reverse ETL : CRM, Produits).

  • Garantir la fiabilité des données via des tests automatisés et un alerting proactif.

Sécurité, gouvernance & déploiement

  • Gérer l'authentification et la sécurisation des connexions entre les services tiers et la plateforme data.

  • Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des accès aux outils de visualisation pour les besoins internes et clients.

  • Garantir le respect des normes de sécurité et réglementaires (RGPD, PCI-DSS).

Profil recherché

  • Solide expérience en Data Engineering (+5 ans) avec une maîtrise de la Modern Data Stack (Snowflake, dbt Core, Airflow) & Python. Une expérience sur AWS Lambda est un plus.

  • Profil "Builder" (50 à 75% de développement). Maîtrise des bonnes pratiques du software engineering : CI/CD, revues de code, tests, versioning et intégration de l'IA dans votre workflow quotidien.

  • Maîtrise des environnements du e-commerce et du paiement (RGPD, LCB-FT, PCI-DSS) ainsi que les bases de la cyber-sécurité (OWASP, ANSSI).

  • Capacité à piloter des projets complexes en totale autonomie tout en assurant une collaboration fluide à distance (documentation rigoureuse, reporting).

  • Anglais courant (travail quotidien avec nos équipes en France et en Europe).

Process de recrutement

  • Call d'introduction RH.

  • Entretien 1 : Échange d’1h avec la Head of Data.

  • Étude de cas technique (Data Engineering / Architecture) et débrief avec l'équipe Data et CTO.

  • Entretien 2 : Échange de 30 minutes avec le CTO.

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Paris
  • Expérience : > 5 ans
  • Télétravail total possible
  • Salaire : entre 55000€ et 57000€ / an